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3d彩票有公式吗:阿里巴巴曾震宇:工業大腦驅動工業智能化升級

Carol Li ? 來源:電子發燒友網 ? 作者:李彎彎 ? 2019-11-29 18:42 ? 次閱讀

8828彩票的押注公式 www.mjbrhs.com.cn 一直以來,我國被認為是工業制造大國,卻不是工業制造強國,隨著我國的人口紅利逐漸消失,勞動力成本上升,我們該如何從工業制造大國變成工業制造強國?簡單的通過增加設備,或者改造工藝是遠遠不夠的,因為改造設備成本非常高。阿里云智能副總裁、數據智能總裁曾震宇認為,“我們需要走一條適合自己的工業智能化發展道路?!?/p>

作為互聯網龍頭企業,阿里巴巴從過往的經驗中深刻發現,對于任何行業而言,數據都有非常重大的作用。曾震宇指出,在一些工業場景中,會產生非常多的數據,數據種類也相當龐大。如果我們能夠將這些數據進行充分的匯聚和融合,就可以用數據的方式提升工業企業的生產效率。所以,阿里巴巴提出了工業大腦的概念。

什么是工業大腦?

阿里巴巴提出工業大腦的概念,目的是希望以數據為中心,把工業企業的各種數據,如整個產品生產的流程的數據、生命周期的數據等等,全部進行布局和融合,用數據的方式去建模,在上層構建工業數據中臺,在工業數據中臺之上,用智能的算法,將數據的價值挖掘出來。在曾震宇看來,工業企業不僅可以用數據揭示過去,而且可以用數據幫助指導生產。

阿里巴巴提出的用工業大腦的方式,去提升工業智能制造的概念,其中“智造”的“智”就是通過數據加算法的方式幫助實現工業智能化的水平。

一直以來,我國被認為是工業制造大國,卻不是工業制造強國,隨著我國的人口紅利逐漸消失,勞動力成本上升,我們該如何從工業制造大國變成工業制造強國?簡單的通過增加設備,或者改造工藝是遠遠不夠的,因為改造設備成本非常高。阿里云智能副總裁、數據智能總裁曾震宇認為,“我們需要走一條適合自己的工業智能化發展道路?!?作為互聯網龍頭企業,阿里巴巴從過往的經驗中深刻發現,對于任何行業而言,數據都有非常重大的作用。曾震宇指出,在一些工業場景中,會產生非常多的數據,數據種類也相當龐大。如果我們能夠將這些數據進行充分的匯聚和融合,就可以用數據的方式提升工業企業的生產效率。所以,阿里巴巴提出了工業大腦的概念。 什么是工業大腦? 阿里巴巴提出工業大腦的概念,目的是希望以數據為中心,把工業企業的各種數據,如整個產品生產的流程的數據、生命周期的數據等等,全部進行布局和融合,用數據的方式去建模,在上層構建工業數據中臺,在工業數據中臺之上,用智能的算法,將數據的價值挖掘出來。在曾震宇看來,工業企業不僅可以用數據揭示過去,而且可以用數據幫助指導生產。 阿里巴巴提出的用工業大腦的方式,去提升工業智能制造的概念,其中“智造”的“智”就是通過數據加算法的方式幫助實現工業智能化的水平。 圖工業大腦:“智”造=數據+算法 事實上,工業場景中的數據非常多,包括產品生命周期類數據、設備類數據和周邊數據。 產品生命周期類數據。整個產品生命周期來包括從產品設計、采購,到生產、工藝,再到產品生產之后的銷售、供應鏈等,這里面會有非常多的工業信息化軟件,包括POM、生命周期管理、ERP等等,這些軟件在每一個行業都可以發揮非常優秀的作用,可是軟件與軟件之間、系統與系統之間,數據是沒有真正打通的,曾震宇認為,這個是一個巨大的機會。 設備類數據。不管是在流程制造,還是在離散制造過程中,都會產生大量的數據,這些數據要么處于未顯示狀態,要么被忽視而荒廢狀態,而這方面的數據其實非常大,如果這種工業場景產生的數據可以利用起來,都能夠幫助企業去做相應的提升。 周邊類數據。比如排放、環境、能耗類數據,市場、運維、售后服務類數據等,如果我們能夠把工業生產涉及到的各種數據進行融合,就可以發現,這些工業企業數據形成數據中臺以后,可以對工業發展、智能化有巨大的提升。 圖:以數據為核心的工業大腦 曾震宇表示,工業大腦之所以能夠產生巨大的作用,是因為我們把數據用于生成一個決策閉環,即我們把工業環境中產生的大量的數據融入到數據中臺之后,上層引擎可以幫助生成相應用于生產中的決策,這些決策能夠指導設備產生行動,即數據產生決策形成行動,行動又產生數據。 圖:工業大腦將數據形成決策閉環 為什么工業大腦能提升智能化水平? 針對工業大腦為什么能夠提升工業智能化水平?阿里巴巴總結了三種能力:數據能力,算法能力和計算能力。工業大腦通過上述三種能力幫助企業實現降本增效、提質安全的效果。 工業大腦內部通過建模的方式把工業的數據進行融合,上述提到過,數據來自于各個孤立的系統,不管是工業企業還是電商,只有將孤立的數據進行建模,才能將同來源的數據進行匯聚和集成。 曾震宇介紹到,阿里云工業數據中臺的核心能力是做了分層,通過分層的方式,將不同來源的數據接入接入層,接入層的數據再到明細層,再往上進入匯總層,匯總之后就進行各個領域進行建模,也就是數據加工之后,逐漸的往上走,進行加工建模好之后,數據中臺裝就載了一家企業生產全鏈條相關的所有數據。 從下圖可以看到,數據中臺之后還會有一些標簽,可以服務于上層應用。構成工業的數據中臺,不僅僅是數據的融合,更能將一家企業原本散落在各個環節的數據,沒有整合利用的數據,變成了一個整體,從而反應企業整個生產鏈條的情況。對于一家企業來說,除了設備、人才以外,數據也可以成為一家企業的新資產。 圖:阿里工業數據中心核芯能力 據曾震宇介紹,阿里巴巴內部數據中臺,不僅僅是產生報表,更重要的是數據有大量的算法,自動生成各種標簽,對用戶形成畫像,進行針對性的推薦,可見在工業上,數據也可以形成決策閉環,讓整個企業效率提升。 構建工業數據中臺有六個步驟,從準入分析,數據化,資產化,知識化,智能化到效果分析。核心價值則體現在可以促進數據/組織統一協同、提高企業管理決策水平、激發數據化管理思維、助力企業“降本增效”等等。 工業大腦的智能化應用場景 工業大腦的智能化場景可以擴展到各行各業,比如熱軋加熱爐能耗優化,某鋼廠熱軋工序出鍋溫度設定較高,能看到氧化燒損嚴重,而工業大腦加熱爐優化算法單位能耗降低5.34%;垃圾焚燒優化,垃圾焚燒發電廠進行垃圾焚燒穩定優化,蒸汽的穩定性提升10%-20%等等 圖:熱軋加熱爐能耗優化 圖:垃圾焚燒優化 最后,曾震宇表示,阿里巴巴的工業大腦已經與很多伙伴合作,如中材邦業、力控、億可能源、遼寧鴻盛、再勵、中智達、和隆優化等等,涉及行業包括鋼鐵、水泥、石油、化工、電力、橡膠、冶金等等,阿里巴巴希望攜手合作伙伴,實現工業智能化升級,而多位合作伙伴表示,與阿里合作,可以更好的挖掘工業行業的價值。

圖工業大腦:“智”造=數據+算法

事實上,工業場景中的數據非常多,包括產品生命周期類數據、設備類數據和周邊數據。

產品生命周期類數據。整個產品生命周期來包括從產品設計、采購,到生產、工藝,再到產品生產之后的銷售、供應鏈等,這里面會有非常多的工業信息化軟件,包括POM、生命周期管理、ERP等等,這些軟件在每一個行業都可以發揮非常優秀的作用,可是軟件與軟件之間、系統與系統之間,數據是沒有真正打通的,曾震宇認為,這個是一個巨大的機會。

設備類數據。不管是在流程制造,還是在離散制造過程中,都會產生大量的數據,這些數據要么處于未顯示狀態,要么被忽視而荒廢狀態,而這方面的數據其實非常大,如果這種工業場景產生的數據可以利用起來,都能夠幫助企業去做相應的提升。

周邊類數據。比如排放、環境、能耗類數據,市場、運維、售后服務類數據等,如果我們能夠把工業生產涉及到的各種數據進行融合,就可以發現,這些工業企業數據形成數據中臺以后,可以對工業發展、智能化有巨大的提升。

圖:以數據為核心的工業大腦

曾震宇表示,工業大腦之所以能夠產生巨大的作用,是因為我們把數據用于生成一個決策閉環,即我們把工業環境中產生的大量的數據融入到數據中臺之后,上層引擎可以幫助生成相應用于生產中的決策,這些決策能夠指導設備產生行動,即數據產生決策形成行動,行動又產生數據。

圖:工業大腦將數據形成決策閉環

為什么工業大腦能提升智能化水平?

針對工業大腦為什么能夠提升工業智能化水平?阿里巴巴總結了三種能力:數據能力,算法能力和計算能力。工業大腦通過上述三種能力幫助企業實現降本增效、提質安全的效果。

工業大腦內部通過建模的方式把工業的數據進行融合,上述提到過,數據來自于各個孤立的系統,不管是工業企業還是電商,只有將孤立的數據進行建模,才能將同來源的數據進行匯聚和集成。

曾震宇介紹到,阿里云工業數據中臺的核心能力是做了分層,通過分層的方式,將不同來源的數據接入接入層,接入層的數據再到明細層,再往上進入匯總層,匯總之后就進行各個領域進行建模,也就是數據加工之后,逐漸的往上走,進行加工建模好之后,數據中臺裝就載了一家企業生產全鏈條相關的所有數據。

從下圖可以看到,數據中臺之后還會有一些標簽,可以服務于上層應用。構成工業的數據中臺,不僅僅是數據的融合,更能將一家企業原本散落在各個環節的數據,沒有整合利用的數據,變成了一個整體,從而反應企業整個生產鏈條的情況。對于一家企業來說,除了設備、人才以外,數據也可以成為一家企業的新資產。

圖:阿里工業數據中心核芯能力

據曾震宇介紹,阿里巴巴內部數據中臺,不僅僅是產生報表,更重要的是數據有大量的算法,自動生成各種標簽,對用戶形成畫像,進行針對性的推薦,可見在工業上,數據也可以形成決策閉環,讓整個企業效率提升。

構建工業數據中臺有六個步驟,從準入分析,數據化,資產化,知識化,智能化到效果分析。核心價值則體現在可以促進數據/組織統一協同、提高企業管理決策水平、激發數據化管理思維、助力企業“降本增效”等等。

工業大腦的智能化應用場景

工業大腦的智能化場景可以擴展到各行各業,比如熱軋加熱爐能耗優化,某鋼廠熱軋工序出鍋溫度設定較高,能看到氧化燒損嚴重,而工業大腦加熱爐優化算法單位能耗降低5.34%;垃圾焚燒優化,垃圾焚燒發電廠進行垃圾焚燒穩定優化,蒸汽的穩定性提升10%-20%等等.

圖:熱軋加熱爐能耗優化

圖:垃圾焚燒優化

最后,曾震宇表示,阿里巴巴的工業大腦已經與很多伙伴合作,如中材邦業、力控、億可能源、遼寧鴻盛、再勵、中智達、和隆優化等等,涉及行業包括鋼鐵、水泥、石油、化工、電力、橡膠、冶金等等,阿里巴巴希望攜手合作伙伴,實現工業智能化升級,而多位合作伙伴表示,與阿里合作,可以更好的挖掘工業行業的價值。

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的頭像 牽手一起夢 發表于 10-11 16:40 ? 792次 閱讀
阿里與重慶全面深化戰略合作,將助力重慶實現數字化和智能化轉型

達摩院發布新一代的智能語音FPGA芯片

在美國舊金山舉行的芯片行業頂級學術會議HOTCHIPS上,阿里巴巴達摩院發布了新一代AI語音FPGA....
發表于 10-11 15:04 ? 168次 閱讀
達摩院發布新一代的智能語音FPGA芯片

中國自研數據庫打破西方壟斷:阿里成績打破甲骨文九年壟斷,性能2倍于第二名

近日,數據庫領域最權威的國際機構國際事務處理性能委員會在官網發表了最新的TPC-C基準測試結果。螞蟻....
發表于 10-08 11:10 ? 823次 閱讀
中國自研數據庫打破西方壟斷:阿里成績打破甲骨文九年壟斷,性能2倍于第二名

阿里云成為首家公布TPCx-BB成績的云服務提供商

大數據性能基準測試TPCx-BB由國際標準組織TPC(Transaction Processing ....
的頭像 倩倩 發表于 09-30 14:20 ? 831次 閱讀
阿里云成為首家公布TPCx-BB成績的云服務提供商

阿里巴巴人工智能實驗室正式發布了“家庭大腦”計劃

在發布會上,天貓精靈還宣布與平頭哥聯合開發定制了一款智能語音芯片,將首先應用在即將上市的新品中。這也....
的頭像 倩倩 發表于 09-30 11:01 ? 1045次 閱讀
阿里巴巴人工智能實驗室正式發布了“家庭大腦”計劃

天貓營業廳舉辦的“5G時代,5新所向”2019雙11商家啟動大會舉行

阿里巴巴集團副總裁余鵬武作了《云端聯動 生態共贏》的主題報告,回顧過去五年天貓營業廳從基礎通信業務起....
的頭像 倩倩 發表于 09-29 16:18 ? 684次 閱讀
天貓營業廳舉辦的“5G時代,5新所向”2019雙11商家啟動大會舉行

未來的智能交通系統將以路網為核心

所謂邊緣計算,是指在靠近物或數據源頭的一側,采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺,就近....
的頭像 倩倩 發表于 09-29 15:37 ? 832次 閱讀
未來的智能交通系統將以路網為核心

詳解阿里巴巴智能對話開發平臺

四大維度全景揭秘阿里巴巴智能對話開發平臺
發表于 07-31 11:15 ? 185次 閱讀
詳解阿里巴巴智能對話開發平臺

阿里巴巴統一的超大規模數據計算平臺MaxCompute的探索與實踐

阿里關濤談大規模計算—從數字化阿里到數字化城市的進化...
發表于 05-16 07:46 ? 258次 閱讀
阿里巴巴統一的超大規模數據計算平臺MaxCompute的探索與實踐

SpringBoot中的Druid介紹

SpringBoot中Druid數據源配置
發表于 05-07 09:21 ? 311次 閱讀
SpringBoot中的Druid介紹

阿里Pouch容器調度系統解密

阿里容器調度系統Sigma仿真平臺Cerebro揭秘
發表于 04-22 07:03 ? 319次 閱讀
阿里Pouch容器調度系統解密

阿里巴巴禁止開發人員使用isSuccess作為變量名的原因是什么

為什么阿里巴巴禁止開發人員使用isSuccess作為變量名...
發表于 04-08 14:46 ? 329次 閱讀
阿里巴巴禁止開發人員使用isSuccess作為變量名的原因是什么

Druid的功能與配置詳解

springboot 使用Druid數據庫連接池
發表于 03-08 10:21 ? 530次 閱讀
Druid的功能與配置詳解

阿里成立平頭哥半導體公司 想成為半導體一哥

你沒有看錯,自達摩院建設了自己的量子實驗室、巨資收購中天微等數一數二的國產芯片企業后,終于在2018年云棲大會上正式宣布成立...
發表于 09-19 18:38 ? 705次 閱讀
阿里成立平頭哥半導體公司 想成為半導體一哥